🌸 NỮ HOÀNG HUNTER - NHẬN HƠN 2,000,000Đ MỖI NGÀY KHI GIỚI THIỆU ỨNG VIÊN 🌸

0+Cơ hội giới thiệu job của Danh mục Business intelligence (BI) Engineer

Tuyển dụng việc làm Business intelligence (BI) Engineer lương cao | Recruitery

 

Business intelligence (BI) Engineer là gì?

Mọi thứ liên quan đến doanh nghiệp của bạn trong quá khứ và trạng thái hiện tại được ghi lại dưới dạng bit dữ liệu. Các chỉ số về marketing, nguồn nhân lực, ngân sách công ty, khối lượng bán hàng. Số lượng lĩnh vực kinh doanh mà dữ liệu đến từ có thể lớn. Nhưng, là một doanh nghiệp, bạn có thể quan tâm đến việc trích xuất giá trị từ thông tin này thay vì chỉ thu thập nó. Hãy biết ơn vì có phần mềm cho tất cả mọi thứ.

Business Intelligence (BI) là một tập hợp các công nghệ và thực tiễn để chuyển đổi thông tin kinh doanh thành các báo cáo và trực quan hóa có thể hành động. Được thành lập vào đầu những năm 80 và phát triển theo thời gian như một ngành riêng biệt, BI đã cho ra đời nhiều vai trò và ngành nghề. Chúng tôi đã giải thích vai trò của một nhà phát triển ETL. Tài liệu này khám phá các chi tiết cụ thể của cơ sở hạ tầng dữ liệu BI cơ bản, vì vậy chúng tôi khuyên bạn nên đọc nó để hiểu sâu hơn về chủ đề này.

Một BI Engineer là một kỹ sư có trách nhiệm phát triển, triển khai và duy trì các giao diện BI. Chúng bao gồm các công cụ truy vấn, trực quan hóa dữ liệu và bảng điều khiển tương tác, báo cáo đột xuất và công cụ mô hình hóa dữ liệu. Nhưng, như chúng ta đang nói về kinh doanh thông minh, chúng ta cần đưa ra một lời giải thích chặt chẽ hơn về khái niệm công nghệ này.

Toàn bộ hệ thống BI có thể được chia thành phần bên trong của nó và giao diện người dùng thực tế để tương tác với dữ liệu. Tại sao sự phân chia này rất quan trọng? Không phụ thuộc vào độ phức tạp của hệ thống, một nền tảng BI điển hình có 3 lớp: lớp nguồn dữ liệu, lớp kho và lớp báo cáo. Hãy cùng Recruitery phân tích về chúng:

Lớp nguồn dữ liệu là nơi lưu trữ dữ liệu thô. Đó là bất kỳ cơ sở dữ liệu, kho lưu trữ đám mây và các tệp riêng biệt nào chứa đầy dữ liệu phi cấu trúc. Nguồn dữ liệu là điểm khởi đầu của bất kỳ hệ thống BI nào vì chúng được kết nối với tất cả các công cụ tích hợp dữ liệu, kho lưu trữ và giao diện người dùng kinh doanh thông minh sau đây.

Lớp kho bao gồm tất cả các công nghệ tạo thuận lợi cho quá trình nhập kho. Đây là cả hai lưu trữ hợp nhất cho tất cả các dữ liệu và công cụ của công ty thực hiện Khai thác, Chuyển đổi và Tải (ETL). Dữ liệu được chuyển đến một cơ sở dữ liệu vì một vài lý do:

- Để tạo ra một phiên bản duy nhất của sự thật,
- Để truy cập tất cả dữ liệu kinh doanh từ một nơi và
- Để chuẩn hóa dữ liệu thành các định dạng mạch lạc để người dùng có thể truy vấn nó.

Lớp báo cáo là điểm cuối cùng cho dữ liệu. Lớp này là giao diện BI thực tế cho phép người dùng truy cập dữ liệu, kéo nó từ kho để phân tích. Khả năng phân tích có thể thay đổi tùy thuộc vào yêu cầu kinh doanh cho một hệ thống. Nhưng trong kịch bản cơ bản nhất, đó là các truy vấn SQL và các công cụ trực quan hóa dữ liệu đơn giản.

business intelligence - Recruitery

2. Vai trò của một BI Engineer

Phạm vi dự án xác định mức độ tham gia cho một vai trò nhất định, vì các kỹ sư có các stacks công nghệ tương tự và kiến thức miền có thể thay thế cho nhau. Phát triển giao diện BI đòi hỏi kinh nghiệm sâu sắc về công nghệ phần mềm, cơ sở dữ liệu và phân tích dữ liệu. Vì vậy, một phần, các kỹ sư dữ liệu có nền tảng phát triển phần mềm và kinh nghiệm với BI có thể dẫn dắt quá trình phát triển giao diện.

Tuy nhiên, các công cụ kinh doanh thông minh có thể bao gồm rất nhiều chức năng dành riêng cho ngành. Các nhà phát triển BI cũng nhận thức được đặc thù của lĩnh vực kinh doanh: Điều này cho phép họ hiểu các yêu cầu kinh doanh, thực hiện các mô hình dữ liệu phù hợp và giải pháp biểu diễn dữ liệu. Vì vậy, trách nhiệm của nhà phát triển BI là:

- Thiết lập các yêu cầu kinh doanh cho các công cụ BI;
- Dịch các yêu cầu kinh doanh thành các kỹ thuật;
- Phát triển, triển khai và bảo trì phần mềm BI hàng đầu;
- Giám tuyển báo cáo và mô hình hóa dữ liệu;
- Tham gia thiết kế kho dữ liệu
- Ghi lại nội dung trong kho dữ liệu và lưu trữ dữ liệu meta
- Tạo tài liệu kỹ thuật cho các công cụ BI.

business intelligence 2 - Recruitery

3. Recruitery chia sẻ cho bạn một số kĩ năng mà một Business intelligence (BI) Engineer cần có:

Các kỹ năng cần có của một BI engineer có thể thay đổi tùy thuộc vào dự án. Trong một số trường hợp, nhà BI engineer có thể có tương tác tối thiểu với kỹ thuật phần mềm và hoạt động như một chuyên gia SQL để đảm bảo truy vấn thích hợp. Nhưng để mô tả đầy đủ, chúng tôi sẽ liệt kê tất cả các kỹ năng có thể phù hợp với các trách nhiệm điển hình.

- Kinh nghiệm với các công cụ BI: Trước hết, mỗi nhà phát triển BI nên có kinh nghiệm phát triển các sản phẩm BI của khách hàng hoặc định cấu hình các sản phẩm hiện có. Trong trường hợp xây dựng một sản phẩm BI tùy chỉnh, kiến thức Python, ngôn ngữ kịch bản và trải nghiệm với các thư viện trực quan hóa dữ liệu là bắt buộc. Cũng cần có sự hiểu biết vững chắc về tất cả các cơ sở hạ tầng cơ bản: Điều này bao gồm sự hiểu biết về các công cụ tích hợp dữ liệu, quy trình ETL / ELT, định dạng dữ liệu và kiến trúc kho.

- Nền tảng về DB / DBA: Lý do chính tại sao một nhà phát triển BI nên có kinh nghiệm xử lý cơ sở dữ liệu là chủ đề quan tâm chính là các truy vấn SQL / noQuery. Các hệ thống BI yêu cầu thường xuyên xử lý cơ sở dữ liệu, mô hình dữ liệu hoặc phân phối dữ liệu trong một số cơ sở dữ liệu. Các nhà phát triển BI cũng có thể tham gia vào việc thiết kế và xây dựng các công cụ để xử lý phân tích trực tuyến (khối OLAP). Đây là một tùy chọn nâng cao để phân tích đa chiều, sử dụng cơ sở dữ liệu không liên quan.

- Nền tảng phân tích dữ liệu: Mặc dù nó không yêu cầu một nhà phát triển BI phải là một nhà khoa học dữ liệu trong quá khứ, nhưng kinh nghiệm trong lĩnh vực đó là rất mong muốn. Mô hình dữ liệu và thiết kế kho hầu như không thể thực hiện được nếu không có kiến thức này, cũng như hiểu biết về các yêu cầu kinh doanh cho các hệ thống BI.

- Kỹ năng phân tích kinh doanh: Các phân tích kinh doanh cũng vậy. Khi bắt đầu dự án, phân tích kinh doanh trong lĩnh vực BI sẽ giúp đặt ra các yêu cầu chính xác cho phần mềm trong tương lai và đưa ra các quyết định chiến lược đúng đắn.

- Kỹ năng kỹ thuật phần mềm: Các kỹ năng của nhà phát triển phần mềm phụ thuộc vào nền tảng bạn sẽ khởi chạy giao diện BI của mình. Các hệ thống hiện đại là đa nền tảng, vì vậy chúng có thể được truy cập thông qua các thiết bị di động, thông qua trình duyệt hoặc dưới dạng một ứng dụng máy tính để bàn. Vì vậy, kiến thức về ngôn ngữ lập trình phụ thuộc vào nền tảng thực tế.

- Gỡ lỗi / xử lý sự cố: Mỗi giai đoạn thiết kế, phát triển và bảo trì đòi hỏi các kỹ năng xử lý sự cố mạnh mẽ. Làm việc với dữ liệu không phải là dễ dàng. Miễn là chúng ta nói về dữ liệu kinh doanh, có một mức độ phức tạp nhất định liên quan đến các vấn đề bảo mật, truy cập dữ liệu, quyền, cập nhật và bảo trì toàn bộ nền tảng.

business intelligence 3 - Recruitery